准备并运行本地自动分割

1. 尚未安装环境

打开本页下方的 TotalSegmentator 官方安装说明，使用独立虚拟环境或 Conda 环境，按平台安装 Python 和 PyTorch，再在该环境安装 TotalSegmentator。不要把它装进 VoxPlane 应用包。

项目已实测组合为 TotalSegmentator 2.18.0、macOS / MPS。官方最新版本不等于本应用已验证版本；Windows 环境发现有自动测试，但未完成实机分割验收。不熟悉环境安装时，可请管理员按官方说明准备后再继续。

2. 准备 CT 快速模型

按官方权重下载说明准备 CT 快速模型，确认模型根目录中存在 Dataset297_TotalSegmentator_total_3mm_1559subj。保留完整模型文件及配置，不能只复制目录名称。

VoxPlane 的检测和分割流程不会替你安装依赖或下载模型；离线机器可按官方说明从联网机器复制准备好的模型。

3. 检测并选择环境

打开 设置 → AI → 本地自动分割 → 检测环境。已有可发现环境可直接继续；未找到时展开 高级配置，选择该环境的 Python 解释器和模型目录。

Windows 虚拟环境通常选择 Scripts/python.exe，Conda 环境通常选择根目录 python.exe；macOS 选择 bin/python。重新检测，确认依赖、模型和设备都通过；保存的设备不可用时需要主动改选。

4. 运行一次分割

在 CT MPR / 4D → 分割 顶部点击 自动分割，核对序列及时相，选择器官并开始。输入为当前时相完整原始 HU 体数据，不是屏幕上裁剪或调窗后的画面。

5. 核对结果并保存

成功后在分割列表核对器官、颜色和显隐，逐层检查位置和范围，必要时用画笔/橡皮精修。保存工作区或导出 SEG/NRRD。检测通过不保证结果正确；已有分割不会被重复运行自动覆盖。

失败或完成后没看到结果

失败时保留部位选择，查看 详情 中的具体错误。检查环境、模型、设备与内存，处理后重试；GPU 失败不会自动切 CPU。

切换过页签或时相时，返回运行目标并结束当前编辑，等待导入。取消不会导入半成品。恢复已保存工作区不需要重新运行 AI。